相信大家已經(jīng)感受到，我們正處在一個人工智能時代。如果要問在人工智能時代最重要的是什么？那必須是：算力！算力！算力?。ㄖ匾氖虑檎f三遍）
作為推動人工智能發(fā)展的三大要素之一，算力被稱為人工智能的“發(fā)動機”和核心驅(qū)動力。
算力很重要，但是算力究竟是個啥？文檔君帶著大家一起來看看吧~~
01
什么是算力
“算力”，字面意思就是計算能力（Computational Power），從古代的算盤到現(xiàn)在的超級計算機，都是算力的承載者。
現(xiàn)在我們說的算力是指計算系統(tǒng)（如電腦、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心等）處理信息和執(zhí)行計算的能力。計算系統(tǒng)的算力越高，處理數(shù)據(jù)的速度越快，能完成的任務(wù)也越復(fù)雜。
如果將計算機的算力比作學(xué)生的解題速度，那么一個擁有強大算力的計算機就像是一個解題速度極快的高中生，而一個算力較弱的計算機就像是解題速度較慢的小學(xué)生。
同一道算術(shù)題，高中生可能只需要一分鐘就能解出來，而小學(xué)生可能需要花費更多的時間。因此，算力的大小直接影響了計算機處理數(shù)據(jù)的速度和效率。
算力的單位有以下幾種：
-
FLOPS
Floating Point Operations Per Second，浮點運算次數(shù)/秒。表示計算系統(tǒng)每秒鐘能執(zhí)行多少次浮點運算，是最常用的衡量算力的單位。
-
IPS
Instructions Per Second，指令/秒。表示計算系統(tǒng)每秒鐘能執(zhí)行多少條指令，更多地用于衡量CPU的處理速度。
-
TOPS
Trillion Operations Per Second，萬億次/秒。表示處理器每秒鐘可進行多少萬億次（10^12）操作。
TOPS/W也可以作為評價算力的一個性能指標，表示在1W功耗的情況下，處理器能進行多少萬億次操作。
02
算力的發(fā)展歷程
算力經(jīng)過多年的發(fā)展，實現(xiàn)了從算盤到云端的巨大飛躍，總的來說可以分為以下幾個階段：
01
機械時代：算盤與差分機
-
在遙遠的古代，人類的算力僅限于十指和一些簡單的計數(shù)工具。
-
算盤的出現(xiàn)，使人們迎來了第一次算力的飛躍。
-
1642年，布萊士·帕斯卡發(fā)明了帕斯卡加法器，是人類歷史上第一臺真正的計算機，能夠執(zhí)行加減法運算。
-
19世紀初，查爾斯·巴貝奇構(gòu)想出了能夠進行復(fù)雜計算的差分機，被認為是最早的通用計算機概念。
02
電子時代的曙光：ENIAC與微處理器
-
1946年，世界上第一臺電子計算機ENIAC的誕生，開啟了算力發(fā)展的電子時代。
-
1971年，英特爾推出了4004微處理器，標志著個人計算時代的到來。這顆芯片的算力現(xiàn)在看來不值一提，但卻為后來的技術(shù)革命埋下了伏筆。
03
個人計算的大爆炸：PC革命
-
1980年代，個人電腦（PC）開始普及，算力不再是大型機構(gòu)專用，普通人也能享受到數(shù)字技術(shù)帶來的便利。
-
1990年代，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和普及，加速了計算需求的增長，推動了算力的進一步發(fā)展。
04
云端上的算力：云計算與AI
-
21世紀，移動計算和云計算蓬勃發(fā)展。云計算的出現(xiàn)，使得算力可以像水和電一樣，通過網(wǎng)絡(luò)“流動”到需要它的每一個角落。
-
人工智能的崛起對算力提出了更高的要求，GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理單元）和TPU（Tensor Processing Unit，張量處理單元）等專用硬件的出現(xiàn)，極大地提高了處理效率，為機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理提供了強大的支持。
