近兩年，各行業(yè)大模型如雨后春筍般快速發(fā)展，人工智能技術、產業(yè)、應用各環(huán)節(jié)迎來快速迭代和探索突破時期。在日前舉行的2024第十二屆西湖論劍·數字安全大會上，各界人士就如何應用人工智能技術賦能數字網絡安全進行討論和交流。與會人士認為，網絡安全已進入人工智能階段，“AI+安全”是網安行業(yè)未來發(fā)展的方向，同時AI技術的雙刃劍效應以及行業(yè)發(fā)展環(huán)境需多方共同破解完善。
網安進入人工智能階段
隨著人工智能技術的快速發(fā)展，數據安全復雜性和傳統網絡安全治理局限性之間的矛盾日益凸顯，數字安全面臨前所未有的挑戰(zhàn)，通過AI賦能安全運營被視為發(fā)展新質生產力的關鍵一環(huán)。
國家行政學院電子政務專家委員會原副主任、全國數字經濟聯盟學術委員汪玉凱提出，數字經濟在新質生產力發(fā)展的結構中起全局性、戰(zhàn)略性的意義，數字經濟有可能成為新質生產力中最關鍵的一個領域。
中國科學院院士吳世忠表示，近30年來，網絡安全大致可分為三個階段，前20年左右是IT驅動階段，是一個萬物互聯時代；后10年是DT，即數據驅動階段，以大數據、云計算為特征，追求數據流動；如今則已進入AI驅動時代，人工智能的巨浪極大地改變了安全問題的內涵和外延。
國家信息技術安全研究中心金融安全處處長曹岳認為，未來的攻擊，也就是智能化的攻擊，將加強攻擊的頻度，AI的擴展會提升攻防的對抗維度，AI還將升級網絡攻防對抗的強度。
參加過多次重大項目網絡安全工作的安恒信息，將2008年以來重大活動網絡安全分為單兵戰(zhàn)、綜合戰(zhàn)、立體戰(zhàn)和AI戰(zhàn)四個發(fā)展階段。單兵戰(zhàn)大致在2008-2015年間，早期的網絡安全防護中，用單一的網絡安全產品與安全服務相配合，就能為重大活動的網絡和信息系統提供基本保護；綜合戰(zhàn)大致在2016-2020年間，此時的賽會網絡環(huán)境變得復雜，需要借助強大的網絡安全態(tài)勢感知等平臺類產品，結合多區(qū)域、線上線下的安全服務，才能保證大型賽會安全無虞；立體戰(zhàn)大致在2021-2023年間，隨著重大活動網絡環(huán)境風險的增加，需根據不同的網絡安全威脅分別制定針對性策略，在防御、監(jiān)控、響應、預測等方面部署相應的安全產品服務，才能保證重大活動的順利舉行；而從2023年9月至今，重大活動網絡安全工作已經進入了AI戰(zhàn)階段。
安恒信息董事長范淵對《經濟參考報》記者表示，現階段的網絡安保工作中，AI已經開始扮演多元化且至關重要的角色，它不僅會改變網絡安全戰(zhàn)的方式和態(tài)勢，還將對勝敗產生深遠影響。在這一階段，首先是網絡安保場景數字化程度高。人工智能、數字孿生、物聯網等數字技術應用廣泛，傳統安全保障手段無法有效應對；其次是攻擊的自動化和防御的自動化。AI可以被用來進行自動化網絡攻擊，使得攻擊更加隱蔽、快速和難以防御。安全垂域大模型基于機器學習和大數據分析等技術，能自動學習網絡攻擊行為模式，并快速響應和應對各種新型網絡威脅，因此以AI對AI、以AI管AI成為必選項。
相關探索應用取得突破
在使用AI助力網絡防御方面，國內外都已經進行了很多探索，并已經取得成果。
美國微軟公司推出的網絡安全助手給用戶提供生成式、自動化網絡安全人工智能服務。經過去年一年的運行，可以將安全事件響應、評估和防御時間從過去的數小時到數天壓縮到幾分鐘。
AI賦能極大地提升了國內網絡安全防御能力與處置效率。安恒信息去年8月發(fā)布的“恒腦·安全垂域大模型”，實現了國內AI安全垂域大模型在國際大型賽事的首次應用。在杭州亞運會期間，基于這一模型和MSS安全運營平臺的輔助支撐，有效解決了安全運營過程中復雜重復的工作。
據了解，安恒信息已將AI技術應用作為一級戰(zhàn)略。范淵介紹，過去8個月，安恒信息在人工智能應用于數字安全方面進行了大量嘗試和實戰(zhàn)探索，公司的數字安全產品和服務正在發(fā)生翻天覆地的變化。以數據分類分級+AI為例，AI技術應用使數據分類分級的效率提升了30倍。“這不僅僅是一次簡單的效率提升，更是一次深刻的行業(yè)變革，讓我們看到了AI在數字安全領域的巨大潛力和廣闊前景。”
今年4月，安恒信息剛剛發(fā)布了數據分類分級解決方案、AI防火墻、天穹人工智能安全運營平臺等八大AI產品。此次大會期間，安恒信息攜手華為發(fā)布昇騰-恒腦推理一體機，利用昇騰AI集群為恒腦提供底座，全流程加速大模型的創(chuàng)新與落地。
海亮集團積極探索“AI+安全”的建設思路。集團數字創(chuàng)新部部長孫雯介紹，用AI來代替人工使安全告警的分析更加智能，效率大幅提升。海亮集團發(fā)現，在AI與數據安全結合的過程中，AI表現超乎預期，試點場景的4000多個字段自動化梳理可達到90%以上，識別準確率從50%提高到85.8%。